Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Doorbraaktijden van tanden zijn bijna nooit exact gekend. Vaak is enkel geweten dat de tand is doorgebroken in een bepaald tijdsinterval, namelijk tussen 2 visites aan de tandarts. Dit resulteert in interval-gecensureerde gegevens. Rechts- en links-gecensureerde gegevens gebeuren wanneer de tand respectievelijk nog niet is doorgebroken op de laatste visite of reeds doorgebroken is vóór de eerste visite. Niet enkel het tijdstip doch ook het patroon van doorbraak is van interesse voor de tandarts. In statistische terminologie betekent dit dat men geïnteresseerd is in de multivariate verdeling van de doorbraaktijden. De studie van de doorbraakpatronen van tanden leidt tot de analyse van multivariate interval gecensureerde gegevens aangezien de doorbraaktijden van verschillende tanden afkomstige van één kind niet onafhankelijk zijn. In een eerste fase worden er vragen beantwoord waarbij we abstractie maken van de afhankelijk van de doorbraaktijden voor de verschillende tanden. Een voorbeeld hiervan is "Is er een links-rechts symmetrie met betrekking tot de gemiddelde (mediane) doorbraaktijden?" Een vraag waar de afhankelijk tussen de doorbraaktijden wel een rol speelt is bv. "Is er een associatie tussen de doorbraaktijden van de maxilaire eerste premolaren?"Om dit soort vragen te beantwoorden en meer inzicht te verkrijgen in het doorbraakproces, worden verschillende technieken onderzocht om de bivariate verdeling van doorbraaktijden te schatten. De niet-parametrische meest aannemelijke schatting, een gladde schatting en de copula methodologie worden onderzocht. Voor deze schattingen, bestudeerden we verschillende maten die de globale en lokale associatie beschrijven. Around the age of six the first permanent teeth emerge, i.e. they become visible in the mouth. Not only the timing, also the pattern of tooth emergence is of interest in dental practice to help in diagnosis and treatment planning. However, the timing of tooth emergence is often not observed exactly, e.g. in an (epidemiological) study, only at a visit to the dentist it is observed whether a tooth has emerged or not. Since the timing of tooth emergence is not exactly known, as it lies in between two visits to the dentist, tooth emergence is an "interval censored'' phenomenon. When a tooth has not yet emerged at the last visit before the study ends, it is a "right censored" observation. Similarly, if a tooth has already emerged at the first visit, it is called a "left censored" observation. Questions about patterns of tooth emergence lead to the analysis of multivariate interval censored data because the emergence times of several teeth of one child can not be assumed to be independent from each other. There are two classes of questions depending on whether the association between the emergence times of different teeth is of interest. Firstly, we analysed several dental questions for which the dependence structure was not really of importance such as ``Is there a left-right symmetry with respect to the mean (median) emergence times?". Secondly, in order to get more insight in the tooth emergence patterns, we focused on the association between the emergence times leading to the analysis of the bivariate (or multivariate) density of the emergence times. Several approaches like the nonparametric maximum likelihood estimate, a smooth estimate and a copula approach were investigated. For these estimates, we looked at different measures to describe the association both globally and locally. Doorbraaktijden van tanden zijn bijna nooit exact gekend. Vaak is enkel geweten dat de tand is doorgebroken in een bepaald tijdsinterval, namelijk tussen 2 visites aan de tandarts. Dit resulteert in interval-gecensureerde gegevens. Rechts- en links-gecensureerde gegevens gebeuren wanneer de tand respectievelijk nog niet is doorgebroken op de laatste visite of reeds doorgebroken is vóór de eerste visite. Niet enkel het tijdstip doch ook het patroon van doorbraak is van interesse voor de tandarts. In statistische terminologie betekent dit dat men geïnteresseerd is in de multivariate verdeling van de doorbraaktijden. Er waren 2 soorten van tandheelkundige vragen die ons onderzoek motiveerde. Het verschil tussen beide is of de afhankelijkheid tussen de doorbraaktijden van verschillende tanden van belang was. In een eerste fase wordt de multivariate verdeling geschat, abstractie makende van de afhankelijk van de doorbraaktijden voor de verschillende tanden. Hiermee kan men intra-subject vragen beantwoorden zoals ``Is er een links-rechts symmetrie met betrekking tot de gemiddelde (mediane) doorbraaktijden?". Om meer inzicht te verkrijgen in het doorbraakproces, worden in een tweede stap verschillende technieken onderzocht om de bivariate verdeling van doorbraaktijden te schatten. Deze methodes laten verder toe globale en lokale maten van afhankelijkheid te berekenen en zo beter inzicht te verkrijgen in de doorbraakpatronen.

Academic collection --- 57.087.1 --- Biometry. Statistical study and treatment of biological data --- Theses --- 57.087.1 Biometry. Statistical study and treatment of biological data

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Modèle dynamique --- Dynamic models --- Modèle linéaire --- Linear models --- Modèle de simulation --- Simulation models --- Logiciel --- Computer software --- Système expert --- Expert systems --- Automatisation --- Automation --- Méthode d'optimisation --- Optimization methods --- Surveillance --- monitoring --- 57.087.1 --- Biometry. Statistical study and treatment of biological data --- 57.087.1 Biometry. Statistical study and treatment of biological data

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Cours d'eau --- Rivers --- Écosystème --- ecosystems --- Biodiversité --- Biodiversity --- Distribution des populations --- Population distribution --- Collecte de données --- data collection --- Modèle mathématique --- Mathematical models --- Application des ordinateurs --- computer applications --- 681.3*I51 --- 57.087.1 --- 574.5 --- Models: deterministic; fuzzy set; geometric; statistical; structural (Patternrecognition) --- Biometry. Statistical study and treatment of biological data --- Hydrobiology. Aquatic biocoenoses and ecosystems. Food chains --- Theses --- 574.5 Hydrobiology. Aquatic biocoenoses and ecosystems. Food chains --- 57.087.1 Biometry. Statistical study and treatment of biological data --- 681.3*I51 Models: deterministic; fuzzy set; geometric; statistical; structural (Patternrecognition)